Telegram Group & Telegram Channel
🔥 Холивар: Jupyter Notebook — «мертв» или «живее всех живых»?

С каждым годом всё больше говорят, что Jupyter — «игрушка для новичков», «ад для reproducibility», «debug невозможен», и ему нет места в продакшне. Но с другой стороны — это удобство, интерактивность и быстрое прототипирование.

😡 Одна из проблем, с которой сталкиваются многие — это слияние ноутбуков и git-конфликты, которые могут превращать работу в настоящий кошмар. Если вам это знакомо, значит, вы просто ещё не попробовали nbdime.

Это набор утилит, которые делают сравнение и слияние ноутбуков человеческим:
nbdiff — сравнение ноутбуков прямо в терминале
nbdiff-web — визуальное сравнение с рендером ячеек
nbmerge — трёхсторонний merge с автоматическим разрешением конфликтов
nbmerge-web — тот же merge, но в браузере
nbshow — удобный просмотр ноутбука в консоли

📌 Если до этого вы просто коммитили .ipynb «как получится» — попробуйте, это может изменить ваше мнение о Jupyter.

А теперь по-честному: используете ли Jupyter в 2025?
Давайте обсужим в комментариях! ⤵️
Инструкция о том, как оставить комментарий: https://www.tg-me.com/ua/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6244

❤️ — Без Jupyter не обойтись, он мой главный инструмент
👍 — Ушёл на другие решения, Jupyter — это прошлый век
🤔 — Не могу выбрать, использую и Jupyter, и другие инструменты

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6395
Create:
Last Update:

🔥 Холивар: Jupyter Notebook — «мертв» или «живее всех живых»?

С каждым годом всё больше говорят, что Jupyter — «игрушка для новичков», «ад для reproducibility», «debug невозможен», и ему нет места в продакшне. Но с другой стороны — это удобство, интерактивность и быстрое прототипирование.

😡 Одна из проблем, с которой сталкиваются многие — это слияние ноутбуков и git-конфликты, которые могут превращать работу в настоящий кошмар. Если вам это знакомо, значит, вы просто ещё не попробовали nbdime.

Это набор утилит, которые делают сравнение и слияние ноутбуков человеческим:
nbdiff — сравнение ноутбуков прямо в терминале
nbdiff-web — визуальное сравнение с рендером ячеек
nbmerge — трёхсторонний merge с автоматическим разрешением конфликтов
nbmerge-web — тот же merge, но в браузере
nbshow — удобный просмотр ноутбука в консоли

📌 Если до этого вы просто коммитили .ipynb «как получится» — попробуйте, это может изменить ваше мнение о Jupyter.

А теперь по-честному: используете ли Jupyter в 2025?
Давайте обсужим в комментариях! ⤵️
Инструкция о том, как оставить комментарий: https://www.tg-me.com/ua/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6244

❤️ — Без Jupyter не обойтись, он мой главный инструмент
👍 — Ушёл на другие решения, Jupyter — это прошлый век
🤔 — Не могу выбрать, использую и Jupyter, и другие инструменты

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6395

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ua


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA